英國“深度思維”公司日前公布了新一代“阿爾法折疊”(AlphaFold-latest),不僅準確性顯著提高,預測范圍還從蛋白質擴展到其他生物分子,包括配體。該模型已可以預測蛋白質數據庫(PDB)中的幾乎所有分子,預測精度可以達到原子級。

來自澳大利亞悉尼大學和美國加州大學洛杉磯分校的一個研究團隊首次證明了可通過物理神經網絡實現即時學習和記憶,其研發受到大腦神經元工作方式的啟發,并與之高度相似。這一成果向開發高效率、低能耗的機器智能邁出了關鍵一步。

俄羅斯托木斯克理工大學開發出一種利用食品工業廢物高溫分解產物從碳化鈦中生產耐火陶瓷的技術。所得樣品能夠高效捕獲大氣中的二氧化碳,并可能成為脫碳戰略的關鍵要素。相關研究結果發表在《新化學雜志》上。

俄羅斯科學院遠東分院東亞陸地生物多樣性聯邦科學中心科研人員從古代殘留下來的有須根作物東北馬兜鈴(關木通)中提取出了具有抗腫瘤活性物質。

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